在當前技術實力的大環境下，企業正在迅速轉向(xiàng)雲計算。最新的報告顯示，全球98%的組織都(dōu)在走這(zhè)條路。有趣的是，四分之三的企業仍然依賴于本地存儲，這(zhè)強調了内部基礎設施的持續重要性。這(zhè)些數據強調了在2024年及以後(hòu)需要一種(zhǒng)統一的混合多雲架構方法。南京漢榮將(jiāng)這(zhè)種(zhǒng)方法把本地全閃存存儲與公共雲解決方案無縫結合，确保了一流的性能(néng)和可訪問性。

随着行業繼續大規模廣泛采用人工智能(néng)，明年將(jiāng)看到統一的數據存儲解決方案占據中心位置，原因如下：

采用雲計算：當今的企業擁有獨特的機會，可以戰略性地調整其IT基礎設施，以滿足日益數字化和互聯的世界不斷變化的需求。在不久的將(jiāng)來，這(zhè)種(zhǒng)一緻性將(jiāng)爲未來的增長(cháng)和創新提供敏捷性和可擴展性。然而，需要注意的是，雲遷移并不是一個線性過(guò)程。在計劃將(jiāng)工作負載遷移到雲端的科技高管中，四分之三的人仍將(jiāng)大部分工作負載保留在本地。更準确地說，84%的組織處于中期或成(chéng)熟階段。將(jiāng)人工智能(néng)融入這(zhè)一動态環境進(jìn)一步增強了變革性創新和效率提升的潛力。

人工智能(néng)的崛起(qǐ)：許多國(guó)家對(duì)人工智能(néng)的迅速采用優先考慮了GenAI，它強調提高性能(néng)和成(chéng)本效率，并強調閃存創新在支持人工智能(néng)和機器學(xué)習工作負載方面(miàn)的關鍵作用。

推動雲遷移的關鍵力量是人工智能(néng)的廣泛接受，其中74%的受訪者利用公共雲服務進(jìn)行人工智能(néng)和分析。全球各地的技術高管明确闡述了閃存創新在優化AI性能(néng)、成(chéng)本和效率方面(miàn)的重要性，其中39%的高管承認其至關重要的作用。

企業正在逐步將(jiāng)人工智能(néng)集成(chéng)到其框架中，重點是利用生成(chéng)式人工智能(néng)并利用公共雲人工智能(néng)和分析服務。随着人工智能(néng)在基礎設施中變得更加根深蒂固，IT領導者主張增加資金投入，63%的人工智能(néng)預算來自新的資金來源。這(zhè)種(zhǒng)預期是顯而易見的，領導者希望與新供應商結成(chéng)聯盟，以駕馭人工智能(néng)在其組織框架内不斷擴大的影響力。

數據安全與保護：在人工智能(néng)時代，安全威脅是管理人員和IT決策者最關心的問題。大多數IT領導者將(jiāng)數據安全視爲實現人工智能(néng)潛力的主要挑戰，而安全威脅被列爲存儲基礎設施複雜性的主要原因。

此外，高管們將(jiāng)緩解勒索軟件攻擊視爲首要任務，并強調人工智能(néng)在應對(duì)這(zhè)些挑戰方面(miàn)不可或缺的性質。值得注意的是，企業預計需要數天或數周的時間才能(néng)從網絡攻擊中恢複，這(zhè)突顯了其業務面(miàn)臨的重大風險，并強化了人工智能(néng)在強化網絡安全措施方面(miàn)的關鍵作用。

可持續發(fā)展：現在，越來越多的組織不僅將(jiāng)減輕環境影響視爲一種(zhǒng)選擇，而且將(jiāng)其視爲可持續發(fā)展工作的一個重要方面(miàn)。這(zhè)一承諾延伸到了閃存存儲創新，其中優先考慮能(néng)源和碳足迹指标對(duì)于未來的可持續發(fā)展至關重要。數據複雜性報告強調了可持續性作爲選擇存儲供應商的關鍵因素的重要性，其中相當多的人認識到減少能(néng)源和碳足迹是負責任的人工智能(néng)實踐的組成(chéng)部分。此外，絕大多數人同意減少企業的碳足迹是更廣泛的可持續發(fā)展計劃的一個重要方面(miàn)。這(zhè)強調了具有前瞻性思維的組織必須將(jiāng)人工智能(néng)進(jìn)步與環境責任結合起(qǐ)來，以應對(duì)快速發(fā)展的技術格局。

雲驅動的閃存革命

展望未來，雲閃存存儲將(jiāng)重塑技術創新和業務運營。随着組織應對(duì)數據複雜性，集成(chéng)這(zhè)項技術對(duì)于處理人工智能(néng)驅動的工作負載的敏捷性、可擴展性和效率至關重要。利用這(zhè)種(zhǒng)變革性技術將(jiāng)幫助企業适應數字化需求，促進(jìn)簡化運營、提高績效并加速創新，從而在全球市場取得成(chéng)功。