邊緣AI發(fā)源于邊緣計算。邊緣計算也稱爲邊緣處理，是一種(zhǒng)將(jiāng)服務器放置在本地設備附近網絡技術, 這(zhè)有助于降低系統的處理負載，解決數據傳輸的延遲問題。這(zhè)樣的處理是在傳感器附近或設備産生數據的位置進(jìn)行的，因此稱之爲邊緣。邊緣計算的發(fā)展意味着邊緣人工智能(néng)正變得越來越重要。各行各業莫不如是，特别是在降低處理延遲和保護數據隐私這(zhè)方面(miàn)。邊緣AI是指在硬件設備上本地處理的AI算法，可以在沒(méi)有網絡連接的情況下處理數據。這(zhè)意味着可以在無需流式傳輸或在雲端數據存儲的情況下進(jìn)行數據創建等操作。這(zhè)一點很重要，因爲出現了越來越多的設備數據無法依賴雲端處理的情況。比如，工廠的機器人和自動駕駛汽車都(dōu)需要以最小的延遲高速處理數據。爲了實現這(zhè)些目标，邊緣計算可以在雲上靠深度學(xué)習生成(chéng)數據，而在數據原點——即設備本身（邊緣）執行模型的推斷和預測。以工廠的工業機器人爲例。AI技術可以在這(zhè)裡(lǐ)以人類無法企及的速度，對(duì)來自監控攝像頭和傳感器的大量多模态數據進(jìn)行可視化和評估，可以用它來檢測生産線上人類可能(néng)忽略的故障數據。這(zhè)類物聯網結構可以存儲生産線上産生的大量數據，并通過(guò)機器學(xué)習進(jìn)行分析。它們也是能(néng)夠提高工廠智能(néng)化程度的AI模型的核心。

      漢榮AI邊緣分析網關結合現在風電能(néng)源、加油站、化工廠、生産線等等日常管理場景，通過(guò)對(duì)現有視頻監控等技防手段充分利舊，借助人工智能(néng)、視頻處理等主流技術，對(duì)現有視頻監控等安防系統進(jìn)行智能(néng)化升級，實現相關行爲數據的自動及準确采集，從而實現廠區安全、員工行爲規範、日常管理秩序等多個方面(miàn)的智能(néng)分析管控，爲各級領導掌握情況提供便利，爲管理決策提供依據，爲提升廠區管控水平提供技術支撐。   

産品概述：

現狀分析：

建設思路：

産品功能(néng)——員工行爲監控：

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