邊緣計算的定義

      邊緣計算是指將(jiāng)IT 資源（計算、存儲、網絡等）從傳統的雲數據中心向(xiàng)用戶側遷移，拉近用戶和IT 資源的物理距離，實現更低的數據交互時延、節省網絡流量，從而爲用戶提供低延時、高穩定性的IT 解決方案。

邊緣計算可以理解爲是指利用靠近數據源的邊緣地帶來完成(chéng)的運算程序。

邊緣計算的優點

     1、時延降低

通過(guò)將(jiāng)計算節點部署在網絡邊緣或其他更靠近用戶的場所，用戶可以更快的獲取所需的計算結果。邊緣計算聚焦實時、短周期數據的分析，能(néng)夠更好(hǎo)地支撐本地業務的實時智能(néng)化處理與執行。

     2、帶寬節約

用戶從邊緣基礎設施調取所需的計算結果或存儲文件，往往僅需少數甚至1次網絡跳轉，因而能(néng)夠幫助服務商節約帶寬

     3、業務延伸

通過(guò)采用與中心雲節點相同或完全兼容的架構，用戶/服務商可以更快的將(jiāng)業務負載部署在邊緣節點上，實現業務/服務的延申

     4、數據安全

通過(guò)部署特定的數據訪問策略，服務商可以爲用戶提供更加安全或合規的數據存儲方案，同時又能(néng)夠享受到雲計算帶來的優勢

    5、 緩解流量壓力

在進(jìn)行雲端傳輸時通過(guò)邊緣節點進(jìn)行一部分簡單數據處理，進(jìn)而能(néng)夠減少設備響應時間，減少從設備到雲端的數據流量

     6、節約成(chéng)本

雲計算和邊緣計算結合，成(chéng)本隻有單獨使用雲計算的39%

邊緣計算和雲計算

       邊緣節點和傳統的雲數據中心是相輔相成(chéng)的關系。

需要低延時和節省帶寬的場景可以采用邊緣的解決方案；

時延不敏感、對(duì)帶寬消耗不大的傳統業務仍然可以采用傳統的雲數據中心方案解決。邊緣節點和雲數據中心分别滿足不同應用的業務需求，二者有效互補。

其實如果說雲計算是集中式大數據處理，邊緣計算則可以理解爲邊緣式大數據處理。

但不同的是，隻是這(zhè)一次，數據不用再傳到遙遠的雲端，在邊緣側就能(néng)解決。

邊緣計算更适合實時的數據分析和智能(néng)化處理，相較單純的雲計算也更加高效而且安全！

邊緣計算和雲計算兩(liǎng)者實際上都(dōu)是處理大數據的計算運行的一種(zhǒng)方式。

邊緣計算更準确的說應該是對(duì)雲計算的一種(zhǒng)補充和優化！

簡而言之即：雲計算把握整體，邊緣計算更專注局部。

邊緣計算的使用場景

實際上，邊緣計算可以用在很多場景中，常用于海量的需要低時延處理的數據的場景，

比較典型的場景包括車聯網/自動駕駛、VR/AR、5G、工業互聯網LoT、CDN、8K高清視頻、智慧城市以及遠程醫療等。

邊緣節點的組網架構

      首先是邊緣和原來網絡結構的關系。

終端通過(guò)網線或者Wi-Fi 等方式接入網絡，根據用戶的密集度和數據量的大小，可以選擇在小區級别或者省市級别等節點進(jìn)行數據分流，將(jiāng)邊緣計算業務數據轉發(fā)給邊緣節點來進(jìn)行處理。

在靠近用戶的設備上進(jìn)行數據分流，將(jiāng)數據分流到邊緣計算來處理。所以，數據分流算法將(jiāng)是邊緣節點是否能(néng)夠得到高效率應用的一個關鍵點。

其次是邊緣節點之間的網絡關系。

每個邊緣節點的處理能(néng)力有限，如要完成(chéng)較大規模的應用，邏輯上各個邊緣節點之間就需要有較強魯棒性的網絡連接，對(duì)應用進(jìn)行分布式的實時處理。每個邊緣節點都(dōu)不是單獨存在的，它們是數據鏈條中的一個計算、存儲和轉發(fā)的點。

邊緣節點之間的網絡管理和分發(fā)策略將(jiāng)會影響到最終邊緣節點的部署效果。借助SD-WAN 技術，廣域網技術正在由傳統“兩(liǎng)點一線”的封閉方式，向(xiàng)靈活的、連接多數據中心的、開(kāi)放方式演進(jìn)，未來SD-WAN 在邊緣節點領域可能(néng)會有比較突出的用武之地。